Prof. Eng. Marcin Grzegorzek odpowiada na pytania zwi\u0105zane z rozwojem kompetencji badawczych oraz kompetencji lidera projektu badawczego w oparciu o do\u015bwiadczenia w pracy z mi\u0119dzynarodowymi zespo\u0142ami badawczymi w University of Siegen oraz University of Luebeck. W swojej pracy k\u0142adzie nacisk na anga\u017cowanie w prac\u0119 naukow\u0105 student\u00f3w ostatnich lat, a swoich doktorant\u00f3w wspiera w rozwijaniu kompetencji badawczych w zagranicznych uniwersytetach w ramach zatrudnienia na stanowisku post-doc. Prof. Eng. Marcin Grzegorzek podkre\u015bla, \u017ce potencja\u0142 w tworzeniu projekt\u00f3w badawczych i ich efekty pochodz\u0105 wprost ze wsp\u00f3\u0142pracy w zespole badawczych i kompetencji spo\u0142ecznych cz\u0142onk\u00f3w tego zespo\u0142u. Podkre\u015bla, \u017ce ka\u017cdy lider zespo\u0142u badawczego powinien umo\u017cliwia\u0107 wszechstronny rozw\u00f3j swoich podw\u0142adnych, pracowa\u0107 z nimi na partnerskich zasadach opartych na zaufaniu i dobrej komunikacji. Podaje przyk\u0142ady, jak podejmuje takie inicjatywy w swoich zespo\u0142ach badawczych i dzieli si\u0119 dobrymi praktykami w tym zakresie.<\/p>\n
W rozmowie uczestnicz\u0105 eksperci i naukowcy zwi\u0105zani z Interdyscyplinarnym Centrum Rozwoju Kadr: dyrektor centrum prof. Barbara Ko\u017cusznik, dr hab. in\u017c. Olaf Flak, prof. U\u015a oraz dr Grzegorz Filipowicz.<\/p>\n
\n
Prof. Eng. Marcin Grzegorzek po uko\u0144czeniu studi\u00f3w informatycznych na Politechnice \u015al\u0105skiej w Gliwicach (listopad 2002 roku) podj\u0105\u0142 prac\u0119 jako asystent i doktorant w Katedrze Rozpoznawania Wzorc\u00f3w na Uniwersytecie Erlangen-Norymberga. Tematem jego przewodu doktorskiego, kt\u00f3ry zako\u0144czy\u0142 z wyr\u00f3\u017cnieniem w kwietniu 2007 roku, by\u0142o bazuj\u0105ce na wygl\u0105dzie, statystyczne rozpoznawanie obiekt\u00f3w z modelowaniem koloru i kontekstu. Obroni\u0142 doktorat (Dr.-Ing.) w kwietniu 2007 roku z wyr\u00f3\u017cnieniem w Katedrze Rozpoznawania Wzorc\u00f3w Uniwersytetu Erlangen-Norymberga na podstawie pracy \u201eBazuj\u0105ce na wygl\u0105dzie, statystyczne rozpoznawanie obiekt\u00f3w z modelowaniem koloru i kontekstu\u201d (ang. \u201cAppearance-Based Statistical Object Recognition Including Color and Context Modeling\u201d).<\/p>\n
W czerwcu 2013 roku Prof. Eng. Marcin Grzegorzek uzyska\u0142 pozytywn\u0105 ewaluacj\u0119 profesury juniorskiej (niem. Juniorprofessur) w dziedzinie rozpoznawania wzorc\u00f3w na Wydziale Nauk Przyrodniczych i Technologii (ang. Faculty IV: School of Science and Technology) Uniwersytetu Siegen. W styczniu 2014 roku uzyska\u0142 habilitacj\u0119 (dr hab. in\u017c.) na Wydziale Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i In\u017cynierii Biomedycznej Akademii G\u00f3rniczo-Hutniczej w Krakowie w dyscyplinie informatyka, specjalno\u015b\u0107: rozpoznawanie wzorc\u00f3w na podstawie cyklu publikacji \u201cWielowymiarowa analiza, klasyfikacja i rozpoznawanie obiekt\u00f3w tr\u00f3jwymiarowych w obrazach scen rzeczywistych\u201d. Od pa\u017adziernika 2018 roku Prof. Eng. Marcin Grzegorzek jest zatrudniony na stanowisku profesora (W3) w Institute of Medical Informatics w University of Luebeck i kieruje zespo\u0142em badawczym MedDS Team (Medical Data Science). W roku 2019 Prof. Eng. Marcin Grzegorzek uzyska\u0142 r\u00f3wnie\u017c tytu\u0142 profesora nauk technicznych uchwa\u0142\u0105 Rady Wydzia\u0142u Politechniki Wroc\u0142awskiej.<\/p>\n
Prof. Eng. Marcin Grzegorzek za\u0142o\u017cy\u0142 w University of Luebeck laboratorium o nazwie APPS Lab (Assessment of Physical and Psychological Signals), w kt\u00f3rym wraz ze swoimi kilkudziesi\u0119cioma wsp\u00f3\u0142pracownikami prowadzi interdyscyplinarne badania w zakresie rozpoznawania wzorc\u00f3w i uczenia maszynowego, oparte o sensory i sygna\u0142y p\u0142yn\u0105ce z ludzkiego cia\u0142a. Natomiast Medical Data Science Team, kt\u00f3rym kieruje Prof. Eng. Marcin Grzegorzek, zajmuje si\u0119 r\u00f3wnie\u017c analiz\u0105 zachowa\u0144 ludzi w wielu punkt\u00f3w widzenia: fizycznego, kognitywnego, emocjonalnego oraz socjalnego stan cz\u0142owieka. Dzi\u0119ki ich integracji odbywa si\u0119 to w ramach sp\u00f3jnego modu\u0142u holistycznego monitoringu aktywno\u015bci cz\u0142owieka. Celem systemu jest zar\u00f3wno automatyczne rozpoznawanie wzorc\u00f3w w zakresie zachowa\u0144 ludzkich w czasie rzeczywistym jak i kumulatywna ich ocena na podstawie d\u0142u\u017cszego okresu obserwacji.<\/p>\n
Prof. Eng. Marcin Grzegorzek opublikowa\u0142 ponad 150 artyku\u0142\u00f3w naukowych z zakresu analizy danych metodami rozpoznawania wzorc\u00f3w, kierowa\u0142 9 projektami naukowo-badawczymi wy\u0142onionymi do finansowania w konkursach krajowych i zagranicznych, by\u0142 g\u0142\u00f3wnym promotorem w 7 zako\u0144czonych przewodach doktorskich, wyg\u0142osi\u0142 4 wyk\u0142ady przewodnie na konferencjach (ang. keynotes) oraz ponad 40 innych wyk\u0142ad\u00f3w naukowych na zaproszenie instytucji naukowych. Prof. Marcin Grzegorzek dzia\u0142a w gremiach naukowych, np. jako Associate Editor in Chief czasopisma Pattern Recognition (Elsevier) oraz wykonuj\u0105c recenzje dla ponad 10 innych czasopism. Dzi\u0119ki swojej mi\u0119dzynarodowej historii zatrudnienia, Prof. Eng. Marcin Grzegorzek umiej\u0119tnie integruje mi\u0119dzynarodowych naukowc\u00f3w w swoim zespole.<\/p>\n
\n<\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>
![\"Prof.](\"https:\/\/us.edu.pl\/icrk\/wp-content\/uploads\/sites\/55\/Obrazy\/C4RE\/prof-M-Grzegorzek_obr-wyr.png\")
<\/p>\n
\n<\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n
Cykl \u201eC4RE talks<\/i>\u201d (ang. Comptences for Research Excellence) to prezentacje, rozmowy i spotkania ze znakomitymi ekspertami z ca\u0142ego \u015bwiata, kt\u00f3rzy specjalizuj\u0105 si\u0119 w tematyce budowania i rozwijania kompetencji. Cykl realizowany jest w ramach dzia\u0142a\u0144 Interdyscyplinarnego Centrum Rozwoju Kadr.<\/p>\n
\n<\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>[\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n
<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
[vc_row][vc_column width=”2\/3″][vc_video link=”https:\/\/youtu.be\/aRa0uuKKnkM”][\/vc_column][vc_column width=”1\/3″][\/vc_column][\/vc_row] […]<\/p>\n