{"id":1506,"date":"2024-06-04T00:26:24","date_gmt":"2024-06-03T22:26:24","guid":{"rendered":"https:\/\/us.edu.pl\/instytut\/ii\/?p=1506"},"modified":"2024-06-04T00:34:44","modified_gmt":"2024-06-03T22:34:44","slug":"stacjonarne-seminarium-naukowe-w-budynku-spinplace-w-katowicach","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/us.edu.pl\/instytut\/ii\/2024\/06\/04\/stacjonarne-seminarium-naukowe-w-budynku-spinplace-w-katowicach\/","title":{"rendered":"Stacjonarne seminarium naukowe w budynku SpinPlace w Katowicach"},"content":{"rendered":"

W dniu 28 maja 2024 roku odby\u0142o si\u0119 pierwsze stacjonarne seminarium naukowe Instytut\u00f3w Informatyki dw\u00f3ch zaprzyja\u017anionych o\u015brodk\u00f3w: Uniwersytetu Rzeszowskiego oraz Uniwersytetu \u015al\u0105skiego. Seminarium odby\u0142o si\u0119 w budynku SpinPlace w Katowicach ul. Bankowa 5, Klub Rawa.<\/p>\n

Inicjatywa wsp\u00f3lnego seminarium naukowego zrodzi\u0142a si\u0119 w czasie pandemii, i pocz\u0105tkowo, przez ograniczenia wprowadzone\u00a0 obostrzeniami pandemicznymi pozwala\u0142a na spotkania w formule online. Przez trzy semestry akademickiego kalendarza spotykali\u015bmy si\u0119 licznie poprzez narz\u0119dzie MSTeams. Spotkania takie, jakkolwiek wygodne, bo nie wymagaj\u0105ce podr\u00f3\u017cy by m\u00f3c si\u0119 spotka\u0107 kontaktowo, pokaza\u0142y nam potrzeb\u0119 spotkania tak\u017ce stacjonarnie.<\/p>\n

Oba o\u015brodki naukowe zajmuj\u0105 si\u0119 najnowszymi zagadnieniami w \u015bwiecie informatyki teoretycznej, w szczeg\u00f3lno\u015bci sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 i uczeniem maszynowym. Przedmiotem bada\u0144 naukowc\u00f3w s\u0105 zar\u00f3wno nowe zastosowania znanych i sprawdzonych pod wzgl\u0119dem efektywno\u015bci i wydajno\u015bci algorytm\u00f3w uczenia maszynowego w obszarach wcze\u015bniej nieeksplorowanych. Tematyka badawcza realizowana w obu o\u015brodkach dotyczy og\u00f3lnie poj\u0119tych algorytm\u00f3w klasyfikacji danych z wykorzystaniem takich teorii jak Teoria zbior\u00f3w rozmytych, zbior\u00f3w przybli\u017conych, sieci neuronowych, algorytm\u00f3w grupowania etc. Wiele uwagi po\u015bwi\u0119caj\u0105 badacze w obu o\u015brodkach na badania wp\u0142ywu algorytm\u00f3w przetwarzania danych rzeczywistych na jako\u015b\u0107 takiej klasyfikacji. Uwzgl\u0119dniane s\u0105 rzeczywiste zbiorych danych cz\u0119sto obarczone b\u0142\u0119dami w danych czy brakami a tak\u017ce popularnym ostatnio problemem niezbalansowania danych.<\/p>\n

Seminarium rozpocz\u0119\u0142o si\u0119 od przywitania uczestnik\u00f3w przez Dyrekcje obu instytut\u00f3w, tj. Dyrektora Instytutu Informatyki Uniwersytetu \u015al\u0105skiego, dra hab. Rafa\u0142a Doroza, Prof U\u015b. oraz Dyrektora Instytutu Informatyki Uniwersytetu Rzeszowskiego, Profesora Jana Bazana. Nast\u0119pnie jako zesp\u00f3\u0142 organizacyjny seminarium po stronie gospodarzy, go\u015bci przywita\u0142y dr hab. Beata Zielosko, Prof. U\u015a oraz dr hab. Agnieszka Nowak – Brzezi\u0144ska, Prof. U\u015a. Za organizacj\u0119 seminarium po stronie Uniwersytetu Rzeszowskiego byli odpowiedzialni dr hab. Urszula Bentkowska, Prof. UR oraz dr Pawe\u0142 Dryga\u015b z UR.<\/p>\n

Pierwsze seminarium rozpocz\u0119li\u015bmy od wyst\u0105pie\u0144 Profesora Zbigniewa Suraja (UR) oraz Profesora Piotra Porwika (US).<\/p>\n

Nast\u0119pnie w dw\u00f3ch kolejnych sesjach wys\u0142uchali\u015bmy 4 prezentacji by zako\u0144czy\u0107 seminarium sesj\u0105 posterow\u0105, w kt\u00f3rej zaprezentowano 17 prac z obu o\u015brodk\u00f3w.<\/p>\n

Program seminarium przedstawia\u0142 si\u0119 nast\u0119puj\u0105co:<\/p>\n

10:50-11.00 Przywitanie
\n11:00-11:30 Prof. Zbigniew Suraj, Modelling intelligent knowledge-based systems: backgrounds, methods, implementation
\n11.30-12.00 Prof. Piotr Porwik, A new concept drift detection method based on feature ranking and feature fluctuation in a data stream
\n12:00-12:15 Przerwa kawowa
\n12:15-12.35 Grzegorz Mo\u015b, Agregacja rozproszonej wiedzy w \u015bwiecie sze\u015bciok\u0105t\u00f3w
\n12:35-12.55 Marcin Mrukowicz, Urszula Bentkowska, Ensemble classifier dedicated to datasets with missing values
\n12:55-13:45 Przerwa obiadowa
\n13.45-14:05 Weronika \u0141azarz, Agnieszka Nowak \u2013 Brzezi\u0144ska, Eksploracja algorytm\u00f3w grupowania w kontek\u015bcie danych jako\u015bciowych
\n14.05-14:25 Dawid Kosior, Barbara P\u0119kala, The idea of federated aggregation in early detection of the risk of depressive episodes concerning uncertainty measures
\n14:25-15.15 Sesja posterowa
\n1. Anna Kr\u00f3l, Wojciech Rz\u0105sa, Piotr Grochowalski, Fuzzy equivalences in kNN classifier
\n2. Wojciech Ga\u0142ka, Jan G. Bazan, Urszula Bentkowska, Marcin Mrukowicz, Pawe\u0142 Dryga\u015b, Ensemble incremental learning
\nalgorithm in case of phishing link detection
\n3. Aleksander Wojtowicz, Marcin Mrukowicz, Wojciech Ga\u0142ka, Urszula Bentkowska, Ensemble kNN-based classifier
\nfor high-dimensional datasets
\n4. Jaros\u0142aw Szko\u0142a, Piotr Grochowalski, Dorota Gil, Dawid Kosior, Barbara P\u0119kala, The interval-valued fuzzy inference
\nsystem in the Federated Learning method
\n5. Wies\u0142aw Paja, Fuzzy approach to evaluate and select relevant objects, features, and their intervals
\n6. Piotr Grochowalski, PNeS in modeling and analysis of decision support systems
\n7. Pawe\u0142 Dryga\u015b, Inverted fuzzy implications and some of its applications
\n8. Igor Gabei, Agnieszka Nowak-Brzezi\u0144ska, The influence of rule cluster representation methods on the efficiency of
\ninference
\n9. Kamil Jablo\u0144ski, Beata Zielosko, Weighting attributes based on the greedy algorithm properties
\n10. Przemys\u0142aw Kud\u0142acik, Improving fuzzy rule-based classification by artificial neural network
\n11. Evans Tetteh, Beata Zielosko, Learning decision rules from sets of decision trees
\n12. Ma\u0142gorzata Przyby\u0142a-Kasperek, Katarzyna Kusztal, Application of Pawlak\u2019s conflict model to generate
\ncoalitions of local tables with similar values on conditional attributes
\n13. Ma\u0142gorzata Przyby\u0142a-Kasperek, Jakub Sacewicz, Classifier ensemble dynamic model with conflict analysis
\n14. Kwabena Frimpong Marfo, Ma\u0142gorzata Przyby\u0142a-Kasperek, Enhancing dispersed data classification: a hierarchical
\nmodel based on neural networks
\n15. Micha\u0142 Ryngier, Urszula Boryczka, Estetyka obraz\u00f3w generowanych za pomoc\u0105 algorytm\u00f3w ewolucyjnych
\n16. Krzysztof Para, Urszula Boryczka, Sztuka ewolucyjna – uwolnienie mocy
\n17. Rafa\u0142 Pasternak, Bart\u0142omiej P\u0142aczek, Analiza wp\u0142ywu obecno\u015bci os\u00f3b w pomieszczeniu na propagacj\u0119 sygna\u0142u
\nradiowego sieci bezprzewodowej
\n15:15-15:30 Przerwa kawowa
\n15:30-15:40 Zako\u0144czenie<\/p>\n

Seminarium by\u0142o doskona\u0142\u0105 okazj\u0105 do tego by si\u0119 spotka\u0107, by wys\u0142ucha\u0107 cennych komentarzy i konstruktywnych uwag b\u0105d\u017a pyta\u0144, pozwalaj\u0105cych spojrze\u0107 na swoje badania naukowe z innej perspektywy. W wydarzeniu wzi\u0119\u0142o udzia\u0142 kilkudziesi\u0119ciu uczestnik\u00f3w z obu o\u015brodk\u00f3w.<\/p>\n

Zako\u0144czyli\u015bmy deklaracj\u0105 o cykliczno\u015bci seminarium, kt\u00f3re od tej pory b\u0119dzie mia\u0142o dwie formy: zdaln\u0105 w trakcie ca\u0142ego roku akademickiego oraz stacjonarn\u0105 – pod koniec kolejnego roku akademickiego tj. w maju 2025. Tym razem spotkamy si\u0119 w Rzeszowie.<\/p>\n

Galeria wybranych zdj\u0119\u0107 z wydarzenia:<\/p>\n

Fot. Beata Zielosko, Agatka Krawczyk Kalitowska, Barbara P\u0119kala, Agnieszka Nowak – Brzezi\u0144ska<\/p>\n

\"\"<\/a>\"\"<\/a>\"\"<\/a>\"\"<\/a>\"\"<\/a>\"\"<\/a>\"\"<\/a>\"\"<\/a>\"\"<\/a>\"\"<\/a>\"\"<\/a>\"\"<\/a>\"\"<\/a>\"\"<\/a>\"\"<\/a>\"\"<\/a>\"\"<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

W dniu 28 maja 2024 roku odby\u0142o si\u0119 pierwsze stacjonarne seminarium naukowe Instytut\u00f3w Informatyki dw\u00f3ch zaprzyja\u017anionych o\u015brodk\u00f3w: Uniwersytetu Rzeszowskiego oraz Uniwersytetu \u015al\u0105skiego. Seminarium odby\u0142o si\u0119 w budynku SpinPlace w Katowicach ul. Bankowa 5, Klub Rawa. Inicjatywa wsp\u00f3lnego seminarium naukowego zrodzi\u0142a si\u0119 w czasie pandemii, i pocz\u0105tkowo, przez ograniczenia wprowadzone\u00a0 obostrzeniami pandemicznymi pozwala\u0142a na spotkania w […]<\/p>\n

Read More…<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":5691,"featured_media":1523,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_expiration-date-status":"","_expiration-date":0,"_expiration-date-type":"","_expiration-date-categories":[],"_expiration-date-options":[]},"categories":[8],"tags":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/us.edu.pl\/instytut\/ii\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1506"}],"collection":[{"href":"https:\/\/us.edu.pl\/instytut\/ii\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/us.edu.pl\/instytut\/ii\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/us.edu.pl\/instytut\/ii\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5691"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/us.edu.pl\/instytut\/ii\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1506"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/us.edu.pl\/instytut\/ii\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1506\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1527,"href":"https:\/\/us.edu.pl\/instytut\/ii\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1506\/revisions\/1527"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/us.edu.pl\/instytut\/ii\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1523"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/us.edu.pl\/instytut\/ii\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1506"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/us.edu.pl\/instytut\/ii\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1506"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/us.edu.pl\/instytut\/ii\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1506"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}