{"id":195034,"date":"2025-05-30T09:06:19","date_gmt":"2025-05-30T07:06:19","guid":{"rendered":"https:\/\/us.edu.pl\/wydzial\/wnst\/?p=195034"},"modified":"2025-05-30T09:11:13","modified_gmt":"2025-05-30T07:11:13","slug":"matematyka-mozg-sztucznej-inteligencji","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/us.edu.pl\/wydzial\/wnst\/2025\/05\/30\/matematyka-mozg-sztucznej-inteligencji\/","title":{"rendered":"MATEMATYKA &#8211; m\u00f3zg Sztucznej Inteligencji"},"content":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column width=&#8221;2\/3&#8243;]\r\n                <div class=\"text-modules\">\r\n                    <div class=\"container\">\r\n                        \r\n                        <div class=\"text-modules__content\"><\/p>\n<h3><strong><span style=\"color: #003366;\">Nowy kierunek: Data Science i Sztuczna Inteligencja \u2013 naucz si\u0119 my\u015ble\u0107 algorytmicznie!<\/span><\/strong><\/h3>\n<p>Zastanawiasz si\u0119, co nap\u0119dza sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, modele predykcyjne i analiz\u0119 danych? Odpowied\u017a brzmi: MATEMATYKA. I nie chodzi o suche wzory \u2013 chodzi o narz\u0119dzia, kt\u00f3re otwieraj\u0105 drzwi do analizy danych, automatyzacji i przewidywania przysz\u0142o\u015bci.<\/p>\n<ul>\n<li>Algebra liniowa &#8211; wektory, macierze, przestrzenie<br \/>\nGdzie si\u0119 przydaje? W uczeniu maszynowym i g\u0142\u0119bokim \u2013 np. w dzia\u0142aniu sieci neuronowych, przetwarzaniu obraz\u00f3w czy analizie tekstu (NLP). Wektory reprezentuj\u0105 dane, a macierze przekszta\u0142caj\u0105 je i ucz\u0105 si\u0119 wzorc\u00f3w.<\/li>\n<li>Analiza matematyczna &#8211; pochodne, ca\u0142ki, optymalizacja<br \/>\nGdzie si\u0119 przydaje? W procesie uczenia modeli \u2013 np. pochodna to klucz do algorytmu gradientu prostego, kt\u00f3ry uczy sieci neuronowe. Optymalizacja to podstawa dostrajania ka\u017cdego algorytmu.<\/li>\n<li>Statystyka &#8211; rozk\u0142ady, estymacja, testy hipotez<br \/>\nGdzie si\u0119 przydaje? W wnioskowaniu z danych \u2013 np. przy prognozowaniu trend\u00f3w, ocenie ryzyka, por\u00f3wnywaniu grup (np. w badaniach medycznych czy finansowych) i tworzeniu modeli predykcyjnych.<\/li>\n<li>Macierze w analizie danych &#8211; rozk\u0142ady, PCA, redukcja wymiar\u00f3w<br \/>\nGdzie si\u0119 przydaje? W pracy z du\u017cymi zbiorami danych \u2013 redukcja wymiar\u00f3w pomaga upro\u015bci\u0107 dane bez utraty najwa\u017cniejszych informacji. U\u017cywane np. w analizie obraz\u00f3w, danych genetycznych czy eksploracji danych.<\/li>\n<li>Matematyka dyskretna &#8211; grafy, logika, teoria zbior\u00f3w<br \/>\nGdzie si\u0119 przydaje? W analizie struktur danych, sieci spo\u0142ecznych, wyszukiwarek (np. PageRank w Google to teoria graf\u00f3w!) czy projektowaniu algorytm\u00f3w. To podstawa dzia\u0142ania informatycznego \u015bwiata.<\/li>\n<\/ul>\n<p>50% matematyki, 50% informatyki \u2013 100% narz\u0119dzi do zmieniania \u015bwiata.<\/p>\n<p>Je\u015bli chcesz nie tylko korzysta\u0107 z nowych technologii, ale rozumie\u0107 je od \u015brodka \u2013 ten kierunek jest dla Ciebie.<\/p>\n<p>Odwied\u017a <a href=\"https:\/\/us.edu.pl\/wydzial\/wnst\/studia\/kandydat\/oferta-dydaktyczna\/data-science-i-sztuczna-inteligencja\/\">stron\u0119 kierunku<\/a>.<\/p>\n<\/div>\r\n                    <\/div>\r\n                <\/div>[\/vc_column][vc_column width=&#8221;1\/3&#8243;][vc_single_image image=&#8221;194176&#8243; img_size=&#8221;large&#8221; alignment=&#8221;center&#8221; onclick=&#8221;custom_link&#8221; link=&#8221;https:\/\/us.edu.pl\/wydzial\/wnst\/studia\/kandydat\/oferta-dydaktyczna\/data-science-i-sztuczna-inteligencja\/&#8221;][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column width=&#8221;2\/3&#8243;][\/vc_column][vc_column width=&#8221;1\/3&#8243;][vc_single_image image=&#8221;194176&#8243; img_size=&#8221;large&#8221; alignment=&#8221;center&#8221; onclick=&#8221;custom_link&#8221; link=&#8221;https:\/\/us.edu.pl\/wydzial\/wnst\/studia\/kandydat\/oferta-dydaktyczna\/data-science-i-sztuczna-inteligencja\/&#8221;][\/vc_column][\/vc_row] [&#8230;]<\/p>\n<p><a class=\"btn btn-secondary understrap-read-more-link\" href=\"https:\/\/us.edu.pl\/wydzial\/wnst\/2025\/05\/30\/matematyka-mozg-sztucznej-inteligencji\/\">Read More&#8230;<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":3553,"featured_media":194348,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_expiration-date-status":"","_expiration-date":0,"_expiration-date-type":"","_expiration-date-categories":[],"_expiration-date-options":[]},"categories":[81,9],"tags":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/us.edu.pl\/wydzial\/wnst\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/195034"}],"collection":[{"href":"https:\/\/us.edu.pl\/wydzial\/wnst\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/us.edu.pl\/wydzial\/wnst\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/us.edu.pl\/wydzial\/wnst\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3553"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/us.edu.pl\/wydzial\/wnst\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=195034"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/us.edu.pl\/wydzial\/wnst\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/195034\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":195042,"href":"https:\/\/us.edu.pl\/wydzial\/wnst\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/195034\/revisions\/195042"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/us.edu.pl\/wydzial\/wnst\/wp-json\/wp\/v2\/media\/194348"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/us.edu.pl\/wydzial\/wnst\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=195034"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/us.edu.pl\/wydzial\/wnst\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=195034"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/us.edu.pl\/wydzial\/wnst\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=195034"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}