[vc_row][vc_column width=”2\/3″]\r\n
Z przyjemno\u015bci\u0105 informujemy, \u017ce dr hab. Urszula Boryczka, prof. U\u015a otrzyma\u0142a tytu\u0142 naukowy profesora nauk \u015bcis\u0142ych i technicznych nadany przez Prezydenta Rzeczypospolitej Polskiej Andrzeja Dud\u0119 postanowieniem z dnia 20 stycznia 2021 r. Prof. Urszula Boryczka jest pracownikiem Instytutu Informatyki WNSiT Uniwersytetu \u015al\u0105skiego od 1985 r.<\/p>\n
Zasadniczym obszarem jej bada\u0144 s\u0105 systemy inteligentne, na\u015bladuj\u0105ce natur\u0119. W\u015br\u00f3d nich szczeg\u00f3lnie wiele prac dotyczy system\u00f3w mrowiskowych stosowanych w optymalizacji kombinatorycznej. Za sw\u00f3j indywidualny wk\u0142ad w te badania uwa\u017ca rozwijanie idei system\u00f3w kastowych, bazuj\u0105cych na ACO ukierunkowanych na zadania wielokryterialne, r\u00f3\u017cne metody uczenia si\u0119 po\u0142\u0105czone hybrydowo, (w tym wygaszanie feromonowe czerpi\u0105ce swe idee z symulowanego wy\u017carzania i ewolucji r\u00f3\u017cnicowej) oraz analiza nowego modelu zachowa\u0144 algorytm\u00f3w stadnych w optymalizacji ci\u0105g\u0142ej (np. PSO \u2013 Optymalizacja stadna cz\u0105steczek).<\/p>\n
Buduj\u0105c mechanizmy kooperacji, stanowi\u0105ce istotny kierunek jej bada\u0144, pozna\u0142a dobrze inne algorytmy populacyjne, od strategii ewolucyjnych, alg. ewolucyjnych, ewolucji r\u00f3\u017cnicowej po symulowane wy\u017carzanie i systemy memetyczne. Podczas swych bada\u0144, akcentuje inspiracje biologiczne, z natury (fizyczne) a\u017c po socjologiczne (ludzkie, stadne): PSO \u2013 optymalizacj\u0119 stadn\u0105 cz\u0105steczek i systemy rojowe (na\u015bladuj\u0105ce mow\u0119 ta\u0144ca pszczo\u0142y miodnej). Ma to s\u0142u\u017cy\u0107 analizie metod komunikacji niebezpo\u015bredniej i metod uczenia si\u0119 w tych systemach, co za tym idzie tworzeniu fundament\u00f3w inteligencji stadnej, rozproszonej czy zbiorowej.<\/p>\n
Kolejnym obszarem bada\u0144 jest analiza danych, (eksploracja danych): grupowanie, budowanie regu\u0142 decyzyjnych, drzew decyzyjnych z wykorzystaniem algorytm\u00f3w na\u015bladuj\u0105cych mr\u00f3wcze kolonie i ich fenomenalne zachowania tzw. organizacja cmentarna, sortowanie potomstwa. Tu r\u00f3wnie\u017c podstawowym kluczem do rozwi\u0105zania ww. problem\u00f3w jest budowanie w\u0142a\u015bciwej formy komunikacji poprzez \u015blad feromonowy, co doprowadzi do analizy fundament\u00f3w inteligencji zbiorowej (stadnej) w innym obszarze zastosowa\u0144.<\/p>\n
Jest autork\u0105 i wsp\u00f3\u0142autork\u0105 cz\u0119sto cytowanych artyku\u0142\u00f3w o zasi\u0119gu mi\u0119dzynarodowym oraz recenzentk\u0105 w takich czasopismach jak: Applied Soft Computing, Information Sciences, Knowledge Based Systems, Expert Systems, Neural Networks i w wielu innych.<\/p>\n
Prof. Urszula Boryczka by\u0142a prodziekanem do spraw studenckich Wydzia\u0142u Informatyki i Nauki o Materia\u0142ach w latach 2006\u20132010. Jest cz\u0142onkiem Senatu Uniwersytetu \u015al\u0105skiego.<\/p>\n
Prof. dr hab. Urszula Boryczka by\u0142a opiekunem Ko\u0142a Naukowego Informatyk\u00f3w przez\u00a0 ponad 20 lat oraz bra\u0142a czynny udzia\u0142 w opracowaniu programu kszta\u0142cenia na specjalno\u015bci Programista Gier Komputerowych na I i II stopniu nauczania, na kierunku Informatyka.<\/p>\n<\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>[\/vc_column][vc_column width=”1\/3″][vc_single_image image=”9082″ img_size=”large” add_caption=”yes”][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
[vc_row][vc_column width=”2\/3″][\/vc_column][vc_column width=”1\/3″][vc_single_image image=”9082″ img_size=”large” add_caption=”yes”][\/vc_column][\/vc_row] […]<\/p>\n