W okresie od 16 grudnia 2025 r. do 15 stycznia 2026 r. pracownik naszego Instytutu, dr inż. Paweł Popielski, realizował miesięczny staż naukowy w Medical University of Varna (Bułgaria). Wizyta badawcza została sfinansowana ze środków Narodowego Centrum Nauki w ramach konkursu „Miniatura 9”, celującego we wspieranie działań naukowych służących przygotowaniu przyszłych projektów badawczych.
Zasadniczym celem pobytu była eksploracja możliwości zastosowania metod Głębokiego Uczenia (Deep Learning) w procesie wstępnej diagnostyki zmian skórnych. Dr Popielski prowadził zaawansowane prace nad konstrukcją i tuningiem sieci typu GAN (Generative Adversarial Networks).
Istotą badań była transformacja domeny obrazu – algorytmy miały za zadanie przekształcić standardowe zdjęcia makroskopowe (wykonane np. smartfonem) w obrazy symulujące polaryzację krzyżową. Eliminacja refleksów powierzchniowych przy jednoczesnym zachowaniu wierności morfologicznej struktury tkanki to wyzwanie obliczeniowe, którego rozwiązanie może zdemokratyzować dostęp do wczesnej diagnostyki dermoskopowej bez konieczności użycia specjalistycznej optyki.
Poza pracą nad kodem, nasz pracownik wszedł w rolę szkoleniowca. Przeprowadził warsztaty dla bułgarskiej kadry z zakresu Large Language Models. Zamiast teoretyzować, pokazał „na żywo” zaawansowane techniki promptowania i metody automatyzacji przeglądów literatury (Systematic Review) przy użyciu Generative AI.
Efekt wyjazdu? Przywiezione datasety do trenowania modeli segmentacyjnych i konkretne ustalenia co do wspólnych wniosków grantowych z zespołem z Warny.
