Przejdź do treści

Uniwersytet Śląski w Katowicach

  • Polski
  • English
Instytut Inżynierii Biomedycznej
Logo Europejskie Miasto Nauki Katowice 2024
Dr Karina Maciejewska, prof. UŚ

Stanowisko: Profesor Uczelni

Sprawowane funkcje:

  • Członek Rady Naukowej Instytutu Inżynierii Biomedycznej Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach
  • Członek Rady Dydaktycznej Kierunku fizyka medyczna, biofizyka, fizyka, mikro i nanotechnologia Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach
  • Opiekun Pracowni EEG, Pracowni Sygnałów Biomedycznych, Pracowni MoBI i Pracowni Optyki Medycznej
  • Członek Polskiego Towarzystwa Badań Układu Nerwowego (PTBUN), Federation of European Neuroscience Societies (FENS), International Brain Research Organization (IBRO), Polskiego Towarzystwa Inżynierii Biomedycznej, i Polskiego Towarzystwa Fizyki Medycznej
  • Tutor naukowy studentów Kolegium Indywidualnych Studiów Międzyobszarowych Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach (2020 – Nadal)
  • Opiekun studentów fizyki medycznej oraz opiekun praktyk zawodowych studentów fizyki medycznej (od 2012 r. do nadal)
  • Promotor pomocniczy 2 przewodów doktorskich oraz promotor ponad 30 prac magisterskich i inżynierskich studentów fizyki medycznej
  • Review Editor on the Editorial Board of Cognitive Neuroscience (specialty section of Frontiers in Human Neuroscience)
  • Recenzent dla międzynarodowych czasopism naukowych indeksowanych w SCOPUS, Web of Science, m.in. Biomedical Physics & Engineering Express, Journal of Optics, Physiology & Behavior, Applied Sciences, Neuroscience Letters

Dane kontaktowe 

Zainteresowania naukowe:

Sygnały biomedyczne (elektroencefalografia (EEG), mózgowe potencjały wywołane (ERP), elektrokardiografia (EKG), elektromiografia (EMG), elektrookulografia (EOG), aktywność elektrodermalna (EDA)); wykorzystanie w/w technik w neuronauce do badania funkcji poznawczych człowieka, m.in. pamięci, uwagi, podejmowania decyzji, integracji sensomotorycznej, body ownership; mobilne obrazowanie mózgu i ciała MoBI (ang. mobile brain/body imaging); zastosowanie wirtualnej rzeczywistości (VR) w badaniach neuronaukowych oraz technik uczenia maszynowego w analizie sygnałów neurofizjologicznych

Dorobek naukowy

img
return to top