Szkoła Zimowa sfinansowana w ramach projektu pt. „Wzmocnienie pozycji Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach w sojuszu Transform4Europe w obszarze wspólnej działalności dydaktycznej i badawczej”, dofinansowany ze środków Narodowej Agencji Wymiany Akademickiej ze środków europejskich z Funduszu Europejskiego dla Rozwoju Społecznego 2021-2027 (FERS), Program NAWA pt. „Wsparcie Uniwersytetów Europejskich” nr projektu: BPI/WUE/2025/1/00021.
Międzynarodowa Szkoła Zimowa Data Science
Międzynarodowa Szkoła Zimowa Data Science była wspólną inicjatywą edukacyjną zorganizowaną przez Uniwersytet Śląski w Katowicach oraz Vytautas Magnus University w Kownie. Koordynatorkami projektu po stronie Uniwersytetu Śląskiego były dr hab. Beata Zielosko, Prof. UŚ oraz dr hab. Agnieszka Nowak-Brzezińska, Prof. UŚ z Wydziału Nauk Ścisłych i Technicznych. W projekcie wzięło udział dwudziestu studentów, wśród których znalazła się reprezentacja dziesięciu osób z Uniwersytetu Śląskiego (studenci kierunków informatyka oraz Data Science i Sztuczna Inteligencja) oraz dziesięciu studentów informatyki z uczelni w Kownie. Szkoła zimowa Data Science odbywała się w dniach 5-9 października 2026, w Instytucie Informatyki Uniwersytetu Śląskiego.
Zespół dydaktyczny prowadzący zajęcia tworzyli eksperci z obu uczelni partnerskich: dr hab. Beata Zielosko, prof. UŚ i dr hab. Agnieszka Nowak-Brzezińska, prof. UŚ z Uniwersytetu Śląskiego oraz prof. Daiva Vitkutė-Adžgauskienė i prof. VMU Linas Martišauskas z Vytautas Magnus University w Kownie. Projekt oferował łącznie 30 godzin zajęć praktycznych i teoretycznych. Na program zajęć składało się sześć godzin wprowadzających wykładów oraz dwadzieścia cztery godziny intensywnych warsztatów stacjonarnych. Uczestnicy zdobyli szerokie kompetencje obejmujące pozyskiwanie, czyszczenie
i obróbkę danych, wnioskowanie statystyczne, modelowanie predykcyjne oraz analizę regresji. Program zajęć obejmował również nadzorowane uczenie maszynowe w oparciu o reguły i drzewa decyzyjne, metody analizy skupień, a także wizualizację danych, analizę tekstu oraz praktyczną realizację projektów.
Zwieńczeniem szkoły zimowej było seminarium zamykające przeprowadzone w ostatnim dniu, podczas którego studenci w dwuosobowych, międzynarodowych zespołach polsko-litewskich zaprezentowali swoje końcowe projekty zaliczeniowe, przedstawiając praktyczne zastosowanie poznanych metod analizy danych oraz uczenia maszynowego na rzeczywistych zbiorach danych. Program zajęć zakończył się wręczeniem studentom certyfikatów poświadczających uzyskane kwalifikacje.
