Z przyjemnością informujemy, że dr inż. Paweł Popielski, kierownik Laboratorium Sztucznej Inteligencji w Obrazowaniu i Diagnostyce Medycznej (AI-Med Lab) w naszym Instytucie, otrzymał grant obliczeniowy w ramach infrastruktury PLGrid.
O projekcie
Grupa badawcza Inteligentnych Metod Przetwarzania Danych Medycznych pod kierunkiem dr. inż. Popielskiego będzie pracowała nad projektem pt. „System wspomagający leczenie zaburzeń metabolicznych”. Celem prac jest stworzenie innowacyjnego, konwersacyjnego asystenta edukacyjnego dla osób zmagających się z nadwagą i otyłością.
Kluczowe aspekty technologiczne:
- Architektura RAG (Retrieval-Augmented Generation): System będzie łączył potęgę dużych modeli językowych (LLM) z bazą zweryfikowanej wiedzy medycznej.
- Wiarygodność danych: Odpowiedzi systemu będą generowane w oparciu o rzetelne artykuły naukowe oraz materiały opracowane przez lekarzy specjalistów.
- Wsparcie pacjenta: Narzędzie ma ułatwiać świadome dobieranie diety i kontrolę parametrów metabolicznych poprzez przystępną, interaktywną formę komunikacji.
Zaplecze technologiczne Realizacja tak zaawansowanego projektu wymaga ogromnej mocy obliczeniowej. Dzięki przyznanemu grantowi, grupa badawcza zyskała dostęp do zasobów ACK Cyfronet, w tym do superkomputera Athena. Naukowcy będą wykorzystywać m.in. wydajne karty GPU A100 do trenowania i optymalizacji modeli AI.
Prace w ramach grantu potrwają 12 miesięcy i stanowią istotny wkład w realizację strategii badawczej naszego Instytutu w obszarze nowoczesnej diagnostyki i terapii.
