Z przyjemnością informujemy o uruchomieniu testowego dostępu do węzła obliczeniowego AI-Med Lab w Instytucie Inżynierii Biomedycznej Uniwersytetu Śląskiego.
System został przygotowany jako środowisko do realizacji obliczeń z zakresu:
• sztucznej inteligencji,
• deep learning,
• analizy obrazów medycznych,
• przetwarzania danych biomedycznych,
• trenowania modeli w oparciu o PyTorch/CUDA.
Infrastruktura oparta jest o system kolejkowy Slurm oraz środowisko GPU umożliwiające prowadzenie obliczeń naukowych i eksperymentów AI w środowisku współdzielonym.
Rozpoczęliśmy właśnie pierwsze testy użytkowników z Instytutu Inżynierii Biomedycznej. Celem obecnego etapu jest:
• weryfikacja działania środowiska,
• testy wydajnościowe,
• analiza potrzeb użytkowników,
• przygotowanie infrastruktury do dalszego rozwoju laboratoriów AI i projektów badawczych.
To kolejny krok w rozwoju AI-Med Lab oraz budowie zaplecza obliczeniowego wspierającego badania z zakresu inżynierii biomedycznej i sztucznej inteligencji.
