Analiza danych: metody i narzędzia
Koordynator prof. dr hab. Michał Baczyński
Celem modułu „Analiza Danych: Narzędzia i Metody” jest dostarczenie uczestnikom wiedzy z zakresu analizy danych (ang. data analysis), umożliwiającej skuteczne wykorzystanie różnorodnych technik w badaniach naukowych. Moduł stawia sobie za zadanie umożliwienie praktycznego zastosowania zdobytych umiejętności w zagadnieniach powiązanych ze studiowanym kierunkiem. W rezultacie osoby uczące się będą mogły nie tylko poszerzyć swoją wiedzę teoretyczną, lecz przede wszystkim zdobyć praktyczne umiejętności, zyskując tym samym solidny fundament dla przyszłej kariery zawodowej. Kompetencje związane z analizą danych są kluczowe w wielu obszarach, w tym w badaniach naukowych, biznesie, medycynie, polityce oraz innych obszarach życia społecznego. Potwierdzeniem tych słów jest m.in. ranking opublikowany przez CareerCast w 2021 roku, gdzie najlepszym zawodem okazał się analityk danych, zaś statystyk uplasował się na trzeciej pozycji.
Szczególny nacisk będzie kładziony na zajęcia praktyczne, realizowane w formie warsztatowej z wykorzystaniem komputerów, które będą poprzedzone wiedzą teoretyczną zdobytą na wykładzie. Osoby studiujące w ramach tego modułu poznają:
– metody manipulacji danymi: pozyskiwanie, przetwarzanie i przygotowywanie danych do analizy,
– sposoby wyznaczania i interpretacji statystyk podstawowych,
– techniki przetwarzania wstępnego danych: jak radzić sobie z brakującymi wartościami w zbiorach danych, normalizacja, standaryzacja,
– sposoby wizualizacji danych i tworzenia infografik; techniki przedstawiania danych: histogram, wykres punktowy, wykresy pudełkowe, tworzenie infografik,
– otwarte zbiory danych: jak ich szukać i jak z nimi pracować.