W dniu 25.06.2026 odbyło się III stacjonarne seminarium UŚ-UR w Katowicach.
Harmonogram
10:00 -10.30 – „czekamy na Was” dostępne kawa i ciastka
10:30-10.40 – Przywitanie
10.40-11.20 – dr Piotr Grochowalski: Modelowanie systemów wspomagania decyzji w warunkach
niepewności
11:20 – 12:00 – dr Łukasz Wawrowski: Interpretowalny model zastępczy: jak reguły decyzyjne
pomagają zrozumieć „czarną skrzynkę”?
12:00- 13:30 – Sesja posterowa
13:30-14:30- Obiad
14:30-15:00 – prof. Piotr Porwik: HAST: nienadzorowana detekcja dryftu koncepcji z wykorzystaniem
projekcji Hadamarda i statystycznego głosowania
15:00 – zakończenie
15:15 – kawa, networking
Postery
• Jakub Kiryła, MUFLON – a computational library for intutionistic fuzzy relational equations
• Aleksander Wojtowicz, Wiesław Paja, Adaptive Interval Feature Selector
• Marcin Mrukowicz, Wojciech Gałka, Marcin Wielgos, Urszula Bentkowska, Ensemble
regression model for microarray data
• Krzysztof Pancerz, Jaromir Sarzyński, Rough Set Flow Graphs over Ontological Graphs in
Explainable Deep Learning Systems
• Oskar Paśko, Zbigniew Gomółka, Ewa Żesławska, Barbara Czuba, Rozpoznawanie stylu
poznawczego u dzieci z wykorzystaniem badania Matching Familiar Figures Test oraz metod
uczenia maszynowego
• Filip Kaczmarczyk, Zbigniew Gomółka, Ewa Żesławska, Barbara Czuba, Identyfikacja przyczyn
trudności uczenia się z wykorzystaniem testu Bentona oraz wybranych architektur DNN
• Anna Król, Paweł Drygaś, Fuzzy implications with horizontal thresholds
• Zofia Matusiewicz, Teresa Mroczek, Some application possibilities of fuzzy techniques in data
analysis
• Kacper Mroczek, Michał Kępski, Adversarial Attack on Selected Neural Network Architectures
for Human Pose Estimation
• Katarzyna Kusztal, Małgorzata Przybyła-Kasperek, Class Balancing in Conflict-Aware
Distributed Classification
• Benjamin Agyare Addo, Malgorzata Przybyla-Kasperek, Hierarchical Trees for Dispersed Data
• Bartłomiej Barański, Beata Zielosko, Urszula Stańczyk, A Multi-Level Framework for Attribute
Weighting• Kacper Książek, Małgorzata Przybyła-Kasperek, Hybrid, Optimized, and Spatially Adaptive
Solar Irradiance Forecasting in Poland
• Marcin Szymański, Agnieszka Nowak-Brzezińska, Deep representation learning for clustering
and anomaly detection in tabular data
• Marcin Szymański, Urszula Boryczka, Parameter-Swept PSO in 3D Benchmark Functions:
Wide-to-Micro Tuning
• Anton Dmytrenko, Beata Zielosko, Azimkhon Ostonov, Mikhail Moshkov, When Decisions Are
Blocked: Inhibitory Rules Induced from Tree Ensembles
• Dawid Drabek, Agnieszka Nowak-Brzezińska, Hybrid Decision Strategies as Trade-off Shapers
in Operational Systems
• Michał Lasek, Beata Zielosko, Selected methods for word embedding in e-mail classification
• Jakub Sacewicz, Małgorzata Przybyła-Kasperek, Evaluating Unified and Diverse Ensemble
Coalitions Using Various Conflict Measures in Dispersed Data
• Kamil Jabloński, Beata Zielosko, From the set cover problem to the decision: minimizing
patterns for knowledge representation in information systems
• Igor Gaibei, Topological Graph Inference Model
• Przemysław Kudłacik, Reasoning based on fuzzy truth value and intuitionistic fuzzy sets
• Jeremi Kowalski, Agnieszka Nowak-Brzezińska, Adversarial Attacks on Anomaly Detection
Models for Network Traffic Analysis
