Przejdź do treści

Uniwersytet Śląski w Katowicach

Instytut Informatyki

Międzynarodowa Szkoła Zimowa Data Science

17.10.2026 - 00:24 aktualizacja 17.10.2026 - 00:25
Redakcja: lukaszstrak

Międzynarodowa Szkoła Zimowa Data Science była wspólną inicjatywą edukacyjną zorganizowaną przez Uniwersytet Śląski w Katowicach oraz Vytautas Magnus University w Kownie. Koordynatorkami projektu po stronie Uniwersytetu Śląskiego były dr hab. Beata Zielosko, Prof. UŚ oraz dr hab. Agnieszka Nowak-Brzezińska, Prof. UŚ z Wydziału Nauk Ścisłych i Technicznych. W projekcie wzięło udział dwudziestu studentów, wśród których znalazła się reprezentacja dziesięciu osób z Uniwersytetu Śląskiego (studenci kierunków informatyka oraz Data Science i Sztuczna Inteligencja) oraz dziesięciu studentów informatyki z uczelni w Kownie. Szkoła zimowa Data Science odbywała się w dniach 5-9 października 2026, w Instytucie Informatyki Uniwersytetu Śląskiego.

Zespół dydaktyczny prowadzący zajęcia tworzyli eksperci z obu uczelni partnerskich: dr hab. Beata Zielosko, prof. UŚ i dr hab. Agnieszka Nowak-Brzezińska, prof. UŚ z Uniwersytetu Śląskiego oraz prof. Daiva Vitkutė-Adžgauskienė i prof. VMU Linas Martišauskas z Vytautas Magnus University w Kownie. Projekt oferował łącznie 30 godzin zajęć praktycznych i teoretycznych. Na program zajęć składało się sześć godzin wprowadzających wykładów oraz dwadzieścia cztery godziny intensywnych warsztatów stacjonarnych. Uczestnicy zdobyli szerokie kompetencje obejmujące pozyskiwanie, czyszczenie
i obróbkę danych, wnioskowanie statystyczne, modelowanie predykcyjne oraz analizę regresji. Program zajęć obejmował również nadzorowane uczenie maszynowe w oparciu o reguły i drzewa decyzyjne, metody analizy skupień, a także wizualizację danych, analizę tekstu oraz praktyczną realizację projektów. Zwieńczeniem szkoły zimowej było seminarium zamykające przeprowadzone w ostatnim dniu, podczas którego studenci w dwuosobowych, międzynarodowych  zespołach polsko-litewskich zaprezentowali swoje końcowe projekty zaliczeniowe, przedstawiając praktyczne zastosowanie poznanych metod analizy danych oraz uczenia maszynowego na rzeczywistych zbiorach danych. Program zajęć zakończył się wręczeniem studentom certyfikatów poświadczających uzyskane kwalifikacje.

 

return to top
Formularz ×