W styczniowym numerze Geospatial Health ukazał się artykuł pt. Reducing bias in risk indices for COVID-19, którego współautorami są pracownicy IGSEiGP dr hab. Sławomir Sitek, dr hab. Sławomir Pytel, prof. UŚ oraz dr hab. Elżbieta Zuzańska-Żyśko, prof. UŚ. Dotyczy on modelowania czasoprzestrzennego przebiegu epidemii COVID-19 w oparciu o nowe wskaźniki epidemiologiczne, w tym regionalny odsetek przypadków i regionalne wskaźniki pozytywnych testów. Umożliwiają one dokładniejsze oszacowanie ryzyka, które nie jest obciążone wielkością populacji ani przestrzenną heterogenicznością testów. Proponowana metodologia pozwala na identyfikację okresów i regionów o podwyższonym ryzyku COVID-19. Badaniami objęto Polskę z podziałem na województwa. Wyniki dostarczają informacji na temat regionalnych potrzeb testowania i konsekwencji potencjalnej synchronizacji epidemii między regionami. Opracowana metoda jest uniwersalna i może mieć zastosowanie również do monitorowania dynamiki innych chorób zakaźnych.
https://geospatialhealth.net/index.php/gh/article/view/1013