{"id":3810,"date":"2025-05-21T14:04:53","date_gmt":"2025-05-21T12:04:53","guid":{"rendered":"https:\/\/us.edu.pl\/instytut\/iib\/?page_id=3810"},"modified":"2025-05-26T12:40:48","modified_gmt":"2025-05-26T10:40:48","slug":"dr-inz-p-popielski-wystapienie","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/us.edu.pl\/instytut\/iib\/dr-inz-p-popielski-wystapienie\/","title":{"rendered":"Dr in\u017c. P. Popielski – wyst\u0105pienie"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_column_text][\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column]\r\n

\r\n
\r\n \r\n
<\/p>\n

Wykorzystanie technik g\u0142\u0119bokiego uczenia do identyfikacji zmian sk\u00f3rnych na podstawie zdj\u0119\u0107 w r\u00f3\u017cnych warunkach polaryzacyjnych<\/em><\/strong><\/p>\n

P.Popielski , S.Wilczy\u0144ski , K.Kwieci\u0144ski<\/p>\n

S\u0142owa kluczowe: zdj\u0119cia spolaryzowane, g\u0142\u0119bokie uczenie, zmiany sk\u00f3rne<\/p>\n

Diagnostyka zmian sk\u00f3rnych, w tym wczesne wykrywanie patologii dermatologicznych oraz ocena kondycji sk\u00f3ry w medycynie estetycznej, w du\u017cej mierze zale\u017cy od jako\u015bci i charakterystyki obraz\u00f3w uzyskiwanych podczas badania. Tradycyjne zdj\u0119cia sk\u00f3ry wykonywane w \u015bwietle widzialnym, mimo szerokiej dost\u0119pno\u015bci, nie ujawniaj\u0105 wielu istotnych cech nask\u00f3rka i sk\u00f3ry w\u0142a\u015bciwej, takich jak zmiany naczyniowe, przebarwienia, stany zapalne, drobne zmarszczki czy powierzchniowe uszkodzenia strukturalne. Alternatyw\u0119 stanowi obrazowanie w \u015bwietle spolaryzowanym \u2013 wertykalnym oraz horyzontalnym \u2013 kt\u00f3re dzi\u0119ki t\u0142umieniu odbi\u0107 powierzchniowych i r\u00f3\u017cnicowaniu warstw optycznych sk\u00f3ry, pozwala uwidoczni\u0107 znacznie wi\u0119cej detali diagnostycznych.<\/p>\n

W ramach rozpocz\u0119tego projektu badawczego prowadzona jest rejestracja wysokiej jako\u015bci zdj\u0119\u0107 sk\u00f3ry uzyskanych za pomoc\u0105 specjalistycznej kamery umo\u017cliwiaj\u0105cej rejestracj\u0119 zar\u00f3wno obraz\u00f3w spolaryzowanych (w dw\u00f3ch p\u0142aszczyznach), jak i niespolaryzowanych. Ka\u017cdy przypadek obejmuje triad\u0119 obraz\u00f3w tej samej powierzchni sk\u00f3ry: standardow\u0105 ekspozycj\u0119 w \u015bwietle widzialnym, obraz spolaryzowany wertykalnie oraz obraz spolaryzowany horyzontalnie. Aktualnie baza danych obejmuje oko\u0142o stu przypadk\u00f3w i b\u0119dzie sukcesywnie rozbudowywana. R\u00f3wnolegle opracowano narz\u0119dzie automatycznego kadrowania zdj\u0119\u0107, umo\u017cliwiaj\u0105ce standaryzacj\u0119 obszar\u00f3w analizy.<\/p>\n

Celem niniejszego projektu jest zbadanie mo\u017cliwo\u015bci wykorzystania metod g\u0142\u0119bokiego uczenia (deep learning) do rekonstrukcji obraz\u00f3w spolaryzowanych na podstawie ich niespolaryzowanych odpowiednik\u00f3w. Tego typu zadanie mo\u017cna zakwalifikowa\u0107 do klasy problem\u00f3w typu image-to-image translation, gdzie model uczy si\u0119 odwzorowywa\u0107 struktur\u0119 i cechy obraz\u00f3w docelowych na podstawie obraz\u00f3w \u017ar\u00f3d\u0142owych o innej charakterystyce fizycznej. W pierwszym etapie zaprojektowano model oparty o architektur\u0119 Pix2Pix, kt\u00f3ry wykorzystuje sparowane dane wej\u015bciowe i uczy si\u0119 przekszta\u0142cania zdj\u0119cia niespolaryzowanego na obraz o w\u0142a\u015bciwo\u015bciach zbli\u017conych do obrazu spolaryzowanego. W generatorze zastosowano architektur\u0119 U-Net, a jako dyskryminator \u2013 PatchGAN, co pozwala na lokaln\u0105 ocen\u0119 jako\u015bci generowanych obraz\u00f3w. Model trenowany jest przy wykorzystaniu mieszanych funkcji kosztu (funkcja L1, funkcja percepcyjna, oraz funkcja GAN-owa), z uwzgl\u0119dnieniem metryk PSNR i SSIM do oceny jako\u015bci rekonstrukcji.<\/p>\n

W kolejnych etapach planowane jest rozszerzenie bada\u0144 o bardziej zaawansowane architektury, takie jak modele dyfuzyjne (Diffusion Models), sieci wielokana\u0142owe umo\u017cliwiaj\u0105ce jednoczesne generowanie obraz\u00f3w spolaryzowanych w r\u00f3\u017cnych p\u0142aszczyznach, a tak\u017ce modele multimodalne integruj\u0105ce dodatkowe dane (np. wiek pacjenta, lokalizacja na ciele). Rozwa\u017cane b\u0119d\u0105 r\u00f3wnie\u017c podej\u015bcia semi-nadzorowane i unsupervised, z uwagi na potencjalny wzrost rozmiaru zbioru danych i brak pe\u0142nych adnotacji.
\nZastosowania praktyczne tej technologii obejmuj\u0105 nie tylko wsparcie dla dermatolog\u00f3w i lekarzy medycyny estetycznej, lecz r\u00f3wnie\u017c automatyzacj\u0119 procesu analizy obraz\u00f3w w badaniach przesiewowych, dokumentacji medycznej oraz monitorowaniu efekt\u00f3w terapii. Uzyskanie obraz\u00f3w o jako\u015bci zbli\u017conej do spolaryzowanych, przy wykorzystaniu jedynie zdj\u0119\u0107 niespolaryzowanych, mo\u017ce znacz\u0105co zwi\u0119kszy\u0107 dost\u0119pno\u015b\u0107 zaawansowanej diagnostyki bez konieczno\u015bci u\u017cycia specjalistycznego sprz\u0119tu optycznego.<\/p>\n

\n<\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column] \r\n \r\n

\r\n
\r\n \r\n
\r\n https:\/\/us.edu.pl\/instytut\/iib\/wp-content\/uploads\/sites\/41\/2025\/05\/496509776_682814931013180_4375228904930804315_n.jpg<\/span><\/a>
\r\n https:\/\/us.edu.pl\/instytut\/iib\/wp-content\/uploads\/sites\/41\/2025\/05\/494359087_2913771635462531_2854953980669809603_n.jpg<\/span><\/a>\r\n https:\/\/us.edu.pl\/instytut\/iib\/wp-content\/uploads\/sites\/41\/2025\/05\/208A6536.jpg<\/span><\/a><\/div><\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text][\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_column_text][\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text][\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row] […]<\/p>\n

Read More…<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":128,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_expiration-date-status":"","_expiration-date":0,"_expiration-date-type":"","_expiration-date-categories":[],"_expiration-date-options":[]},"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/us.edu.pl\/instytut\/iib\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3810"}],"collection":[{"href":"https:\/\/us.edu.pl\/instytut\/iib\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/us.edu.pl\/instytut\/iib\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/us.edu.pl\/instytut\/iib\/wp-json\/wp\/v2\/users\/128"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/us.edu.pl\/instytut\/iib\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3810"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/us.edu.pl\/instytut\/iib\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3810\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4008,"href":"https:\/\/us.edu.pl\/instytut\/iib\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3810\/revisions\/4008"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/us.edu.pl\/instytut\/iib\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3810"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}