Uniwersytet Śląski w Katowicach

Prowadzimy studia stacjonarne na kierunku Data Science i sztuczna inteligencja:

• I stopień – studia inżynierskie
  7 semestrów = 3,5 roku

Trochę informacji formalnych
Data Science i sztuczna inteligencja to interdyscyplinarne studia inżynierskie, odpowiadające na rosnące zapotrzebowanie rynku pracy na specjalistów potrafiących łączyć kompetencje w zakresie analizy danych, programowania i sztucznej inteligencji z wiedzą dziedzinową z obszarów nauk ścisłych i technicznych.
Rdzeń programu studiów osadzony jest w dwóch dyscyplinach: informatyce i matematyce, które stanowią fundament do budowania umiejętności związanych z analizą danych, uczeniem maszynowym, modelowaniem matematycznym i tworzeniem nowoczesnych systemów AI. Studenci w obszarze informatyki uczą się m.in. programowania w językach Python, R, a także algorytmów i struktur danych oraz grafiki komputerowej, a w obszarze matematyki statystyki, logiki, algebry liniowej, analizy matematycznej i metod probabilistycznych.

Istotną część programu stanowią zagadnienia związane z uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją, w tym sieci neuronowe, deep learning, przetwarzanie języka naturalnego, komputerowa analiza obrazu. Kolejnym kluczowym elementem studiów jest analiza i przetwarzanie dużych zbiorów danych, obejmująca technologie Big Data oraz systemy bazodanowe.

Unikalnym elementem programu jest silny komponent aplikacyjny: studenci mogą kształtować swoją własną ścieżkę rozwoju – łącząc wiedzę z zakresu analizy danych i sztucznej inteligencji z dziedzinami, które najbardziej ich interesują. W zależności od wybranych modułów i projektów, mogą koncentrować się na problemach związanych z predykcją i charakterystyką właściwości materiałów, modelowaniem procesów chemicznych i fizycznych, analizą danych biomedycznych czy tworzeniem inteligentnych
systemów wspierających diagnostykę – a także na zastosowaniach biznesowych i przemysłowych. Dzięki temu studia na kierunku data science i sztuczna inteligencja wspierają rozwój indywidualnych zainteresowań i umożliwiają zdobycie praktycznych umiejętności w realnym kontekście – zarówno poprzez realizację projektów opartych na rzeczywistych danych, jak i współpracę z zespołami badawczymi przy innowacyjnych przedsięwzięciach naukowych i technologicznych.

Na kierunku Data Science i sztuczna inteligencja zrezygnowano z określenia specjalności, dając studentom dużą swobodę w decydowaniu, jakie moduły do wyboru chcą studiować.

Data Science i sztuczna inteligencja, stacjonarne, pierwszego stopnia

Opłata rekrutacyjna w przypadku kierunku Data Science i sztuczna inteligencja I stopnia wynosi 85 złotych.
Brak opłaty semestralnej.

Szczegółowe informacje dotyczące opłat związanych ze studiami

Wydział Nauk Ścisłych i Technicznych powstał w 2019 roku w wyniku reformy Szkolnictwa Wyższego z połączenia dwóch wydziałów: Wydziału Matematyki, Fizyki i Chemii oraz Wydziału Informatyki i Nauki o Materiałach. Kierunek Data Science i sztuczna inteligencja opiera się na wiedzy z zakresu matematyki i statystyki, programowania i analizy danych oraz uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji (AI). Edukacja pod kierunkiem specjalistów ze wspomnianych dyscyplin zapewnia interdyscyplinarne podejście do zagadnień związanych z przetwarzaniem danych, modelowaniem matematycznym i zastosowaniem sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach gospodarki i nauki.

Oferujemy studia I stopnia na kierunku data science i sztuczna inteligencja.

• Zawód przyszłości – rosnące zapotrzebowanie na specjalistów w dziedzinie danych i AI – w Polsce i na świecie
• Interdyscyplinarna wiedza – połączenie matematyki, statystyki, programowania i analizy danych w praktycznych zastosowaniach.
• Technologie AI zmieniają m.in. medycynę, biznes, logistykę i edukację – Ty możesz je współtworzyć.
• Wiele ścieżek kariery: Data Scientist, analityk danych, inżynier AI, badacz w branżach high-tech i wiele innych.
• Możliwość pracy zdalnej i współpracy z firmami z całego świata.

Jako student kierunku Data Science i sztuczna inteligencja przede wszystkim będziesz uczył się matematyki i informatyki, czyli przedmiotów związanych z analizą danych i sztuczną inteligencją, a ponadto:

• będziesz doskonalił język angielski na dwuletnim kursie języka angielskiego,
• już na drugim roku będziesz mógł poznać konkretne zastosowania Data Science i Sztucznej inteligencji w dziedzinach, które Cię najbardziej interesują,
• zostaniesz zapoznany z aspektami etycznymi, prawnymi i bezpieczeństwem AI – zgodnie z potrzebami odpowiedzialnego rozwoju technologii,
• będziesz miał również do wyboru zajęcia z nauk humanistycznych i społecznych a także będziesz miał możliwość wzbogacenia swojego wykształcenia o dodatkowe kompetencje istotne z punktu widzenia kierunku Data Science i Sztuczna Inteligencja powiązane z innymi dyscyplinami, w ramach których prowadzone są badania w Uniwersytecie Śląskim w Katowicach,
• na trzecim roku sam wybierzesz zespół naukowy, w którym zrealizujesz swoją pierwszą pracę naukową – pracę inżynierską,

a po godzinach:

• będziesz spędzać miło czas ze znajomymi w centrum Katowic lub w zaciszu akademików w Sosnowcu i Katowicach-Ligocie.

W trakcie studiów będziesz musiał zrealizować 60 godzin praktyk w różnego rodzaju firmach. Firmę wybierzesz sobie sam lub skorzystasz z bazy firm współpracujących z nami w kształceniu studentów.

Odwiedź nas w Katowicach

Jako student/ka kierunku Data Science i sztuczna inteligencja będziesz korzystać głównie z naszych laboratoriów zlokalizowanych w Katowicach przy ul. Bankowej 14.

• Analizują dane i wyciągają wnioski – przetwarzają duże zbiory danych (Big Data), odkrywając wzorce i zależności pomocne w podejmowaniu decyzji biznesowych.
• Tworzą modele sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego – projektują algorytmy, które uczą się na podstawie danych – np. do rozpoznawania obrazów, języka czy prognozowania trendów.
• Pracują jako data scientist, data analyst, AI engineer, machine learning specialist – zatrudniani są w branżach takich jak: IT, fintech, e-commerce, medycyna, przemysł czy marketing.
• Automatyzują procesy i optymalizują działania firm – wdrażają inteligentne systemy wspierające zarządzanie, logistykę, sprzedaż i obsługę klienta.
• Współpracują z zespołami międzynarodowymi lub prowadzą własne projekty badawcze; często pracują zdalnie, łącząc się z firmami i instytucjami z całego świata.

• mgr Jolanta Rorbek – sekretarz komisji rekrutacyjnej
• Anna Szarf – dziekanat

Wydział Nauk Ścisłych i Technicznych
ul. Bankowa 14
40-007 Katowice